Forward Deployed Engineer Junior

HealthTech / IA (B2B)

Package 45–50k€

Missions

Dans un contexte de croissance forte et de structuration de la fonction déploiement, notre client : une HealthTech française éditrice d'une plateforme d'assistants IA à destination des hôpitaux, recrute un(e) Forward Deployed Engineer pour porter le déploiement de sa solution sur le terrain hospitalier.

L'objectif : passer du temps auprès des équipes soignantes pour comprendre leurs irritants réels, puis traduire ces besoins en spécifications d'agents concrètes, avec la capacité d'aller regarder sous le capot quand ça ne fonctionne pas.

Passer du temps sur le terrain avec les médecins, infirmiers, secrétaires médicales et cadres de santé pour comprendre ce qui leur fait perdre du temps.
Créer de la confiance auprès de populations soignantes exigeantes, avec une posture de conseil et de pédagogie.
Traduire un besoin métier en spécification d'agent : prompt, sources de données, outils, garde-fous, évaluation.
Investiguer techniquement quand une intégration ne fonctionne pas : comprendre, corriger si c'est un fix, qualifier proprement l'évolution produit sinon.
Se connecter aux bases de données de logiciels de soins hospitaliers et reconstruire le chemin de la donnée du dossier patient.
Piloter les déploiements de bout en bout, avec un objectif d'adoption terrain mesurable par établissement.
Gérer des parties prenantes complexes : DSI, RSSI, médecins, direction, éditeurs tiers.

Profil recherché

01.

Compétences

Python et SQL : lecture de schémas de bases complexes, requêtes non triviales.
Données semi-structurées : JSON, XML, HL7. Manipulation de plusieurs SGBD (Postgres, Oracle, SQL Server, MySQL).
Environnement système et cloud : SSH, ligne de commande, bastion, conteneurs, IAM, stockage objet.
LLMs et agents : travail concret avec des modèles et un harness de construction d'agents, veille active sur le sujet.
Anglais requis.

02.

Expériences

Sortie d'école d'ingénieur ou tout début de carrière (un à deux ans maximum).
Premier ou deuxième job en software engineering, data engineering ou conseil tech, avec une bascule assumée vers le terrain.
Projets personnels LLM/agents, contributions open source ou hackathons IA : signal fortement valorisé.
Une expérience santé n'est pas requise. La curiosité pour le secteur et l'envie d'y rester plusieurs années suffisent.
Connaissances FHIR, HL7, OMOP, DICOM, d'un EHR ou en cybersécurité : bonus appréciés.

03.

ADN

Le poste a deux jambes : une relationnelle et terrain, une technique et d'investigation. Il faut aimer les deux.
Apprend vite : le critère numéro un du poste, devant le CV.
Autonome dans le flou : à l'aise dans un environnement où le métier reste à écrire, avec un vrai ownership de bout en bout.
Pragmatique : va chercher la solution qui débloque l'utilisateur, pas la plus élégante.

04.

Formations

École d'ingénieur. Aucun diplôme requis si expérience équivalente démontrable.

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